監控攝像頭畫面沒有人，人形檢測老是誤報的原因

最近有網友在問我們說：監控攝像頭畫面明明沒有人，但是人形檢測經常誤報，不知道什么原因。想讓我們幫忙分析一下?？上У氖呛髞頉]有聯系到這位朋友，也就無法得知他所用的監控設備的品牌和型號。所以，我們今天只能從理論上來做一個簡單的分析。

首先，得區分攝像頭移動偵測和人形檢測。由于移動偵測和人形檢測是完全不同的兩種方式。移動偵測是攝像機通過對監控畫面像素的變化而引發的告警；人形檢測全稱AI人形分析監控。是由智能AI算法通過對畫面內的圖像進行識別分析而產生告警。移動偵測會由于小動物、光線變化、樹葉飄落等等引發誤報。而人形分析監控只針對進入畫面的人員或人員的特定動作而產生告警，不會因光線變化、動物等引發誤報。

其次，人形分析監控誤報和其后臺的AI智能算法有很大的關系。算法是否合理對人形分析監控的準確性有非常大的關系。當然，算法是會不斷的更新迭代的，通過對每次誤報情況的分析不斷的改進算法，人形分析監控會越來越準確。成都萬全電子的AI智能人形分析監控系統的算法經過上萬家用戶，幾十萬次的修正，極大的提高了告警準確率。對于服裝店模特、人員在玻璃上的倒影等情況，不會引起誤報。同時，經過了多次的算法升級，對人員的一些特定動作也有較高的識別準確率。例如，面對店鋪的人和肢體伸向店鋪的人，識別率非常高。

人形分析監控系統目前已經應用在城市臨街商鋪、倉庫、商場、綜合農貿市場等等場景。其滿足了用戶防盜方面的需求。另外，在部分工地上也逐漸開始應用AI人形分析監控系統，針對建筑工地禁止人員進入的區域進行24小時監控，一旦有人靠近或者進入，系統自動提醒并進行遠程驅離，保障建筑工地作業人員的人身安全。

人形分析監控系統還可以根據用戶需求對算法進行調整，達到對某些特殊情況下的告警、驅離、識別、分析等功能。